確保機器不會壞是迄今為止更具經濟效益的方法
在當今存在的每個工業過程中，系統最重要的部分之一是預測性維護部門。荷蘭 Shell殼牌公司已經注意到，預測保養可以為公司帶來許多好處，包括節省時間和金錢，以及開發出甚至可以挽救生命的安全架構。正是由於這些明顯的好處，大公司正在尋求預測性保養，以增加其產量並減少停機時間。它不再是“如果沒有壞，就不用去不解決它”的情況，因為確保機器不會壞是迄今為止更具經濟效益的方法。
物聯網的最前沿
我們大多數人已經聽說過物聯網（IoT）的奇蹟，公司正在努力尋找以有意義的方式應用物聯網的方法，這有助於提高他們的底線並可能提高生產力。正如IBM指出的那樣，傳統維護通常會破壞企業的運作功能，而基於工業物聯網系統可以最大限度地減少系統停機時間，及時干預組件在壞掉之前更換組件。這些為行業整合物聯網解決方案的步驟已經受到大公司的大力推動，因為他們看到了他們的業務模式和運營流程的潛在巨大好處。
量身定制的工業物聯網應用
許多公司已經開始定制他們的 IIoT 工業物聯網應用，以滿足他們自己公司的需求。據 IEEE稱，工業界物聯網感測設備(Sensors)的普及是它們能夠在使用易於配置的簡單互聯網設備的同時從工業來源訪問數據。相當多的公司已經開始定制他們自己的工業物聯網解決方案，將一個服務提供商的數據收集與第二個提供商的連接相結合，並利用第三個提供商的分析系統，以便從他們的計劃中獲得他們想要的東西。雖然存在許多捆綁搭配產品，但由於這些系統的範圍很廣，公司通常最好不要混合和匹配來自不同供應商的不同部件以達到其最終目標。
設備異常! 數據雪崩正在製作而且發送給 資料分析師
一家公司可以在任何給定的時間點運行數千台機器。尋求投資 IIoT 進行預測性維護的公司面臨的主要挑戰之一是處理大量數據。擁有少量集成系統的單一公司每秒可以存儲數十萬個數據包。雲系統已經可用，允許靈活存儲，但問題的真相是需要處理的數據只是異常出現時生成的數據。如果數據科學家不在內部員工中，則可以收集並發送這些數據以供進一步分析。設置即將發生大停機時觸發的參數是工程師和物聯網團隊之間簡單的溝通，以便簡單地集成必要的危險等級，從而引發警報標誌。
智慧製造 工業物聯網的預測保養 遠遠強過例行保養 設備監控時代來臨
消費者物聯網 IoT和工業物聯網 IIoT之間的明顯區別?
很多人都把重點放在物聯網的消費者方面，因為它是那個擁有大部分新聞報導的人。 IIoT已經存在但不太公開，因為在這個等級的工業方面，對於個人獲益的故事較少。消費者傾向於尋找新的創新設備，例如水管、火警修復設備，以便將尖端技術應用到自己的家中。因為這個緣故，普通人更容易想像智能電視然後智能車輛裝配線。
溝通是推動人們想像力的動力，人們發現他們熟悉的事物比他們模糊地意識到的東西更容易，但每天都不會互動。消費者物聯網將永遠比IIoT亮眼，但實施工業物聯網應用後 最終真正重要公司的真實應變能力增加了。
預測保養的新面貌？ 出現全新的專用設備 而且完整的連線_產品即服務
即使通過多年的預測性維護作為一門科學，我們從未有過直接與過程工廠的各個部分進行通信的能力。 IIoT使我們可以直接從源頭獲取見解，不再讓我們在事後依賴讀數。在嘗試確定需要替換的內容時，觀測數據為我們提供了優勢。工業物聯網平台只是一個比我們以來更好的檢測和警告系統。在未來，我們可能會看到專為工業用途開發的更複雜的物聯網設備_產品即服務，使我們的生活更加輕鬆。
Industry 4.0_RUs 
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