企業導入工業物聯網應用 3大關鍵

麥肯錫近期針對300名物聯網主管所做的調查顯示跟傳統企業IT 導入並不太一樣，成功進入工業物聯網領域並擴張的公司，通常會固守原有領域，發揮本身的優勢而獲得成功，而不是仰賴跨入不熟悉的領域。

找到成功的工業物聯網應用並有效管理並不容易，這項調查是為了找出成功發展物聯網的最佳方法，並歸納出三個因素：

1、挑對產品線 : 針對現在正在出貨的

從正在、製造或銷售的事物著手：調查發現，那些從物聯網中獲得最大經濟效益的公司多是將現有產品加上連網功能，落後者則多專注於開發新的物聯網產品或服務

2、OT 向上結合 IT : 現有的系統整合

現有系統是金雞母(Cash Cow)，如果新的工業物聯網平台要跟既有架構現有系統連接，可能很麻煩，甚至可能客戶拋棄現有系統

3、實施規模要大 : 小專案可能沒有用 —Think Big, Start Big

透過多個使用案例建立學習曲線。許多商業技術都建議從小處著手，建立根基後再擴大規模，不過工業物聯網因為機台、設備眾多，每天產生巨量數據，需要較大的規模才能發揮效用，單一使用案例無法反映物聯網對的潛力。調查顯示，領先的公司布署的物聯網應用比落後者多80%     不是 think big, start small

企業導入工業物聯網應用 3大成功關鍵

 

最後老生常談: 用了新方法 、就要企業流程改造。工業物聯網被視為新技術測試，並由資訊專家帶頭採用，然而想獲得真正的企業收益，則需要改變企業流程，例如將生產設備 “例行性"連上網路，或是品管確實落實 IoT的 TQM，才能提升管理效率並預測保養時間，如果不修正相關企業流程與組織並將其最佳化，就無法讓價值最大化。

智慧製造技術的3大主軸: 產品、生產、供應鏈的運作原理

Data Driven 的員工 Knowledge Portal

通過工業物聯網平台採用更多數據驅動(Data Driven)的實踐和原則，您可以解決:

1. 通過將領域知識(Domain Knowledge)從勞動力轉移到智慧製造系統，您的領域專家可以更有效地訪問和使用它。這意味著製造系統將增加經驗豐富的工程師和操作員的深厚知識和技能，從而提高他們的工作效率。

工業物聯網的最大挑戰 就是OT人要懂 IT

2. 一旦您掌握了領域知識並通過先進的製慧製造系統立即獲得這些知識，整個公司的員工也可以訪問它，從而培養數據透明的文化，建立新一代的" 師徒制"。

此外，如果缺乏高層的實質鼓勵和充分資源，研發將停滯不前，工業物聯網技術的生態系統每天都在發展和進步，如果能與其他行業相關而專精的公司合作，則可以鞏固或是發掘出新競爭優勢，加速工業物聯網應用的實現。

馬雲: 傳統製造業在未來10到15年內，如果不能從標準化向個性化&智慧化轉型，將很難生存下去