剝離工業4.0 的夢幻情節
像感測器技術，大數據分析，機器學習，人工智能和AR / VR這樣的想法，它們將徹底改變製造空間，提高效率，並在這些問題小而廉價的情況下及早發現和解決問題，而不是在他們變得又大又貴。像3D打印這樣的想法不再只是作為原型設計(Prototype)，而是作為標準的生產方法之一，類似於今天的壓鑄製造。
像智慧基礎設施，網路和智慧城市這樣的想法，它們將與邊緣計算一起實現智慧製造的重大突破 — 一個真正封閉的反饋循環。
數字線程(Digital Thread)數字雙胞胎(Digital Twins)等創意方法可以全面了解產品生命週期(Product Life Cycle)，以及有關產品實際使用，維護和執行情況的最新數據。
Digital Twin 數位模擬分身跟CPS的關係?
這些想法現在存在，產品開始進入市場，將概念變為現實。但我們距離全面的 IIoT 工業物聯網還有幾年的時間。
一旦你走出雲層並進入生產車間，你就會知道到工廠的現實並不是像每部科幻電影開頭所承諾的清潔能源，灰白色，玻璃塔的烏托邦。對於我們所有的創新，製作東西的業務仍然充滿挑戰。
今天的製造業市場 : 中小企業 _美國98％的製造企業僱用的人數少於500人
當我們談論數字化轉型和正在發生的破壞性海嘯時，很容易忘記今天製造業究竟在什麼的水平?在大多數情況下，它仍然是中小型企業。美國98％的製造企業僱用的人數少於500人。
這意味著真正的智慧製造，還有很長的路要走—實現了閉環產品生命週期的烏托邦願景，每個流程都經過優化和充足數據分析。
製造業沒有時間或資源來投資數字化轉型
直白地說，企業沒有時間或資源來投資數字化轉型計劃所需的基礎設施，軟體和員工，以真正提供工業4.0承諾的好處。正如Simon Kucher＆Partners的高級主管Adam Echter在2018年智慧製造中所解釋的那樣 :
如今的製造業企業還沒有為設備連線、資料擷取、機器學習或人工智慧做好準備。
製造業只希望使用數字化來降低成本並提高其基本能力_快速推向市場
雖然數字化絕對是企業感興趣的，但製造業現在的目標並沒有如工業物聯網承諾的目標那麼高。在大多數情況下，企業希望使用數字化來降低成本並提高其基本能力。
無法拒絕工業4.0 智慧製造技術的最重要原因是…
數字化真正走向何方? 產品生命週期管理（PLM）
讓我們重新考慮一下我們所處的現況：
大多數製造業企業沒有足夠的規模，時間或資源來專注於閉環產品生命週期所需的全面數字化轉型改造
大多數企業只對從降低成本和更快地進入市場的數字化感興趣
因此，數字化轉型的真正目標不是實現烏托邦。相反，目標是削減成本，優化流程，並在預算內快速，有效地完成。這顛覆了整個數字化和數字化轉型對話。突然之間，一種模糊，昂貴且具有變革性的東西變得易於獲取，確實可行，而且不用重新思考企業如何將產品推向市場。
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這就是產品生命週期管理（PLM）的用武之地
通過發展現有流程並使用已經更有效的產品數據，您可以使團隊獲得更多成果並實現數字化轉型所帶來的重大收益 – 而無需整個數字化轉型的成本，時間和痛苦。
製造業是以產品為中心的公司 PLM是數字化轉型的優先工作
PLM是數字化轉型的優先工作，特別是對於中小型製造公司而言。首先，製造商和工業公司是以產品為中心的公司。他們的產品是組織的核心，所有價值都源於此。然而，產品數據通常是孤立的，難以找到的，不是可用的格式，或者是過時的。
對於工程以外的大多數產品利益相關者而言，儘管他們積極參與產品開發生命週期，但對產品數據的訪問仍然是事後的討論居多。
工業4.0 與 工業物聯網 定義 差異與比較
數字化真正走向 產品生命週期管理（PLM）的 3個原因:
1. PLM就是以 產品 Product 為核心 的資料與流程中心
PLM創建了一個真實的共享版本，讓相關使用者可以插入產品數據並訪問他們運行流程所需的內容，而無需更改他們使用的基礎工作流程。
2. 實施PLM 比數字化轉型 的人才好找多了
數字化轉型的黑暗面是收集數據和將無意義的信息轉化為有意義的見解所需的關鍵人員(資料、 數據分析師)需求，這類人炙手可熱，不太可能待在製造業。相比之下，PLM可以快速輕鬆地部署，而不會增加顯著的額外開銷（雲端PLM尤其如此）。
3. 工業4.0 數字化轉型 的投資回報率 遠低於 雲端 PLM
最後，最常見的數字轉換既昂貴又困難。 70％將無法達到他們的標記，原因包括領導力，共識和支持，複雜的整合挑戰以及極低的投資回報率。
產品生命週期管理軟件可以解決這些問題。人們可以繼續使用他們已經了解和喜歡的工具和流程，而組織的領導要求卻很少。
PLM對數字化轉型意味著什麼
數字化轉型的願景非常令人興奮。事實是，我們正走向工業4.0的現實。但我們還沒有到達那樣的境界。
大型企業可能正在試用工業物聯網平台，邊緣計算，人工智慧和機器學習，但構成價值鏈大部分的中小企業和中型企業正在以更加謙遜的目標接近數字化：削減成本，並將產品更快推向市場。
PLM為這些企業提供了一種方法，可以利用他們擁有的數據和系統來推動積極的底線目標，而不需要經常需要採用淘汰和替換方法的詳盡的數字化轉型計劃，因此經常無法找到他們的目標。
不要誤會：工業4.0已經來了。但並非所有方面都充實了。
Cloud PLM是這一願景的一部分。最重要的是，它已經準備好了。
因為
製造業只對降低成本與快速推向市場 有迫切需要 而不是 工業4.0 數字化轉型
Industry 4.0_RUs 
為何工業4.0 還沒實現? 為何雲端PLM 就夠了? 因為製造業需要的只是… 有 “ 2 則迴響 ”