開源威力不可擋 SCADA 邊緣計算
PLC 可以用開放原始碼的方式來運行，SCADA 行嗎?
我們曾經在 (PLC市場為何面臨巨變? ALC為什麼是工業物聯網平台的新標準? ) 介紹
過工業4.0時代的工廠不再需要花費巨資投資或維護高昂價格的 PLC，只要硬體由鴻海代工，不到5美元就能設置一個開源的 App Store。那 SCADA 可以嗎?
在工業物聯網(IIoT)環境中，SCADA系統–資料採集與監控(supervisory control and data acquisition)的位置往往鄰近PLC、感測器等資料源頭，SCADA本身也常被其他企業系統( Enterprise IT，例如 ERP、MES)視為重要的資料來源。
邊緣運算的SCADA
企業可透過個總雲端服務，以合理的價格取得所需的運算能力，但由於生產系統對於延遲與可用性(不能容忍有任何閃失)都有很高的要求，因此雲端運算是有實質上困難，SCADA短時間內也會是如此。
透過適當的架構配置，將可成為先進邊緣運算系統關鍵的一部分，一方面為工廠提供更多大數據，另一方面也為雲端系統提供有用的訊息。
原生雲端運算與傳統系統相比的3大核心差異
SCADA欲充分發揮邊緣運算的優勢，可以透過以下幾種不同的架構:
1.在開放原始碼軟體
2.省略昂貴Server 而是平價硬體
3.低廉的雲端初始成本
4.大量客製化的基礎上
儘管SCADA系統尚不能運行 TensorFlow這類軟體，但只要透過開放原始碼軟體，就可在既有的硬體、網路上，配合 企業系統 IT 服務來建構。而且軟體服務商或 SI系統整合商也需具備足夠的軟體能力與諮詢服務，以因應這類高度的客製化的架構需求。
例如，SCADA系統可作為雲端計算上機器學習架構的一個訊息來源。在此架構中，平時資料訓練就會在雲端完成，而邊緣計算則是在工廠運營時偵測工作與警示功能，一旦偵測或是歸納推論出到可能發生的故障與相關錯誤，就可直接通知SCADA系統，並向操作人員提出警示。同時銜接MES，確實掌握產線的實況與排程。
雲端化的SCADA與MES
工業4.0和工業物聯網平台是數位工廠轉型的重心，也是生產、自動化和資料分析的基礎，串連低成本的儲存設備和感測器，善用資料分析技術與AI，促進軟體即服務(SaaS)在雲端運算，可望促進實體和虛擬世界之間的互動與即時有效率的決策。
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